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3
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华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者黄海婷胡梦然深圳报道

8月12日
，江波龙（301308.SZ）以418.05元开盘，报收414.30元 ，跌0.77%
，总市值1753亿元。

就在两天前，这家全球第二大独立存储器企业交出了一份令市场瞠目的“成绩单”：2026年上半年营业收入240.88亿元 ，同比增长136.26%；归属于上市公司股东的净利润105.77亿元
，同比暴增71528.66%——即715倍 。

然而，数字的另一面同样令人心惊：8月7日 ，21家机构以560元/股认购37亿元定增，当日收盘价仅386.60元
，刚一缴款便浮亏超11亿元；与此同时，公司实控人及核心高管近一年累计套现超50亿元
。

利润的狂欢与资本的暗涌交织 ，江波龙究竟是一家完成“质变 ”的AI存储新贵
，还是正在周期性浪潮之巅起舞的弄潮儿？《华夏时报》记者深入深圳产业链一线，对话行业专家与资本市场人士 ，穿透这105亿元利润背后的真相。

站在AI存储的“质变
”风口

8月10日午后
，《华夏时报》记者驱车沿前海听海大道行驶，江波龙总部所在的鸿荣源前海金融中心二期B座与腾讯、微众银行等科技巨头总部隔路相望 。一位深圳本地半导体行业人士告诉记者：“这里就是深圳‘密 、快
、狠’产业链的心脏地带——江波龙总部周边半小时车程内 ，触达华为海思、中芯国际 、通富微电
，这种密度全球罕见
。”

正是在这片产业链密度极高的土地上，江波龙完成了从存储模组组装到芯片自研的关键一跃。半年报显示 ，公司自研主控芯片累计量产已超2.8亿颗
，5nm制程UFS4.1主控芯片实现规模化应用 。

江波龙的这一跃，恰逢AI存储需求的历史性爆发
。深圳市人工智能与机器人研究院研究员
、极数迭代CTO夏轩在接受《华夏时报》记者采访时指出 ，这既是“量 ”的爆发，更是“质
”的跃迁。他引述WSTS最新数据：2026年上半年全球存储器市场同比增长305%
，全年增速预期上调至302%，“这种增幅远超传统周期波动 ，说明底层逻辑已经改变” 。

从更深层次看
，存储的角色正在被重新定义。“存储正在从‘数据的仓库’进化为‘计算的延伸’
。 ”夏轩对记者表示，江波龙推出的SPU（存储处理单元）就是一个标志性案例——它集成了存内压缩、HLC高级缓存等智能调度能力 ，“存算一体不再是概念
，而是正在落地的工程现实
”。

夏轩进一步分析，从训练端看 ，大模型参数规模指数级增长
，对HBM的需求不是简单的“容量扩容”，而是“带宽密度 ”的质变 。“存储器必须离计算核心足够近 、通道足够宽 ，才能喂饱GPU
。
”从推理端看
，江波龙企业级存储收入同比增长208.8%，“背后正是AI服务器对低延迟、高并发存储的刚性需求”。

江波龙半年报披露 ，企业级存储业务收入达到21.40亿元，同比增长208.80%
，产品已成功导入部分头部互联网企业
、服务器厂商的供应链 。更值得关注的是，公司旗下巴西子公司Zilia实现对外销售收入39.50亿元 ，同比增长184.58%；国际高端消费品牌Lexar全球销售收入39.66亿元
，同比增长84.90%
。

然而，真正让这家“模组之王 ”与同行拉开差距的 ，是其向产业链上游的战略挺进。夏轩将这一跨越称为“产业升级的必经之路
，绝非权宜之计”：“模组组装的毛利率通常在10%—15%，而主控芯片设计可让毛利率跃升至40%以上 。江波龙上半年综合毛利率达58.90% ，产品结构上移是核心驱动力
。
”

但他也同时指出
，中国存储产业在AI时代最大的技术瓶颈“不在设计而在制造生态”。“5nm及以下先进制程的晶圆制造仍依赖外部代工；HBM等高端存储的3D堆叠技术与国际龙头仍有差距；EDA工具和核心IP的生态完善度不足 。江波龙的设计能力已经很强，但上游晶圆产能和先进封装资源的获取 ，仍是制约产业上限的‘天花板’
。 ”

面对这一天花板
，江波龙的破局路径写在它的

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